Implementasi Model Deep Learning Melalui Kurikulum Berbasis Cinta Dalam Meningkatkan Semangat Belajar Siswa

Penulis

  • Nurlaela Sari STAI Sirojul Falah Bogor
  • Nurhasan STAI SIrojul Falah Bogor
  • Nurjanah STAI Sirojul Falah Bogor
  • Zaenal Abidin STAI Sirojul Falah Bogor
  • Muhammad Rofiq Fitriansyach STAI Sirojul Falah Bogor

DOI:

https://doi.org/10.56146/khidmatussifa.v5i1.448

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan implementasi model pendidikan pembelajaran mendalam dan perannya dalam meningkatkan motivasi belajar siswa di MTs Sirojul Athfal Cibinong Bogor. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif. Partisipan meliputi wakil kepala sekolah bidang kurikulum, guru wali kelas, dan siswa, yang dipilih melalui purposive sampling. Data dikumpulkan menggunakan observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Selanjutnya, data dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman, yang terdiri dari reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun istilah pembelajaran mendalam belum secara resmi diadopsi sebagai kebijakan sekolah, prinsip-prinsip pedagogis intinya telah diimplementasikan secara praktis melalui Kurikulum Berbasis Cinta (Cinta-Based Curriculum ) . Kurikulum ini menekankan pembelajaran yang berpusat pada siswa, kontekstual, dan reflektif yang terintegrasi dengan karakter Islam dan nilai-nilai spiritual. Akibatnya, implementasi pendekatan ini berpengaruh positif terhadap motivasi belajar siswa, yang tercermin dalam peningkatan partisipasi di kelas, rasa ingin tahu, kepercayaan diri, dan motivasi intrinsik mereka. Studi ini menyimpulkan bahwa mengintegrasikan model pembelajaran mendalam dalam kurikulum berbasis nilai secara efektif menciptakan pengalaman belajar yang bermakna dan secara kuat mendukung pengembangan antusiasme belajar siswa secara berkelanjutan.

Referensi

Akmal, A., Maelasari, N., & Lusiana. (2025). Pemahaman deep learning dalam pendidikan: Analisis literatur melalui metode systematic literature review (SLR). JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(3), 3229-3236. https://doi.org/10.54371/jiip.v8i3.7442

Aliyah, S. R., Norlianti, N., & Mukmin, M. (2025). Model pembelajaran Pendidikan Agama Islam (PAI) berbasis deep learning. Jurnal Pendidikan Indonesia, 6(5), 2341–2354. https://doi.org/10.59141/japendi.v6i5.7798

Arikunto, S. (2021). Prosedur penelitian: Suatu pendekatan praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Bambang, M., Irmawati, Nurhikma, Pajria, P., Amelia, R., Marwan, & Apriliah, G. (2025). Pendekatan deep learning dalam meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan motivasi belajar siswa pada materi komposisi fungsi. Pedagogi: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(4), 1519-1532. https://doi.org/10.30605/pedagogy.v10i4.7116

Hidayatullah. (2022). Teori belajar dan pembelajaran. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.

Komara, R., Widyamahati, T., Sahara, S., & Novita, L. (2026). Pembelajaran mendalam (deep learning) dalam pendidikan dasar: Tinjauan literatur sistematis terhadap pemahaman konseptual, HOTS, dan kualitas pembelajaran. JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 9(3), 3066-3071. https://doi.org/10.54371/jiip.v9i3.10945

Lickona, T. (2016). Character matters: Persoalan karakter bagaimana membantu anak mengembangkan penilaian yang baik, integritas, dan kebajikan penting lainnya (J. A. Wamaungo & J. A. R. Zien, Trans.). Jakarta: Bumi Aksara.

Rahmawati, N. N., Ma’wa, T. J., Syifaullana, R., Habibullah, M. I., Aliffiansyah, I., & Mardhiah, I. (2025). Peran deep learning dalam proses pembelajaran Pendidikan Agama Islam terhadap pengembangan kompetensi berpikir kritis siswa. Hikmah: Jurnal Studi Pendidikan Agama Islam, 2(4), 217–230. https://doi.org/10.61132/hikmah.v2i4.1571

Slameto. (2021). Belajar dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Jakarta: Rineka Cipta.

Suteja, J., Setiawan, B., & Yunasril, L. (2025). Strategi deep learning dalam mengembangkan kecerdasan artifisial pada pembelajaran Pendidikan Agama Islam di sekolah. Jurnal Inovasi Pendidikan Dan Manajemen (JIPM), 1(2), 66–80. https://doi.org/10.62568/jipm.v1i2.452

Diterbitkan

2026-09-28